Узкоспециализированный центр обработки данных формата agentic-first, необходимый для перехода к экономике «цифровых сотрудников»
Платформа
Обеспечивает прозрачную экономику: понятную себестоимость инференса и эффективное использование ресурсов. Это позволяет создавать и масштабировать AI-сервисы с полным контролем над данными и аудиторией
GPU-центр обработки данных
Обеспечивает работу моделей и AI-агентов во внутреннем защищённом контуре. Данные и вычисления остаются внутри инфраструктуры, а сервисы работают через единый шлюз и слой безопасности
Собственный AI-контур как стратегический актив бизнеса
Платформа
Обеспечивает прозрачную экономику: понятную себестоимость инференса и эффективное использование ресурсов. Это позволяет создавать и масштабировать AI-сервисы с полным контролем над данными и аудиторией
GPU-центр обработки данных
Обеспечивает работу моделей и AI-агентов во внутреннем защищённом контуре. Данные и вычисления остаются внутри инфраструктуры, а сервисы работают через единый шлюз и слой безопасности
Собственный AI-контур как стратегический актив бизнеса
Для кого
Инференс-интенсивный бизнес
Медиа, контакт-центры, телеком, платежи и финтех — сферы, где AI уже заметно влияет на выручку, SLA и операционную эффективность
Крупные холдинги и экосистемы
Децентрализованные мощности, разные стеки и стандарты приводят к росту TCO и заметно снижают скорость масштабирования
Платформенные игроки в Al
Провайдеры AI-сервисов и продуктовые компании, которым нужны white-label AI-эндпойнты, изоляция клиентов и оплата по фактическому потреблению
Инференс-интенсивный бизнес
Медиа, контакт-центры, телеком, платежи и финтех — сферы, где AI уже заметно влияет на выручку, SLA и операционную эффективность
Крупные холдинги и экосистемы
Децентрализованные мощности, разные стеки и стандарты приводят к росту TCO и заметно снижают скорость масштабирования
Платформенные игроки в Al
Провайдеры AI-сервисов и продуктовые компании, которым нужны white-label AI-эндпойнты, изоляция клиентов и оплата по фактическому потреблению
Когда нет своего AI-контура
Потеря аудитории
01
Пользовательский опыт уходит на другие платформы: вы отдаёте клиента Big Tech и начинаете зависеть от их планов развития и приоритетов
Плохая unit-экономика
02
Опора на внешние API и облачную инфраструктуру делает сервисы дороже — маржа остаётся у провайдера инфраструктуры
Регуляторика и безопасность
03
Передача чувствительных данных во внешние модели усложняет соответствие принятым стандартам безопасности и внутренним политикам — особенно в жёстко регулируемых вертикалях
Растущий технический долг
04
«Зоопарк» разнородных GPU, дублирование закупок и низкая утилизация делают позднюю консолидацию в единый контур заметно дороже
Утечка талантов
05
Сильные AI-команды уходят туда, где есть единая платформа и понятная стратегия, а не набор пилотов и песочниц
North Star — это не просто «ЦОД с GPU», а четырехуровневая платформа для Al-агентов и массового инференса
North Star — это не просто «ЦОД с GPU», а четырехуровневая платформа для Al-агентов и массового инференса
AI-сервисы
Конструктор агентов и поддержка мультиагентных сценариев: несколько агентов работают вместе над сложными задачами
04
Модели и оркестрация
Доступ ко всем популярным открытым моделям с возможностью их адаптации под ваши задачи
03
Инфраструктура как сервис
Берем на себя всю сложность управления вычислительными мощностями: выделение ресурсов, маштабированние, отказоустойчивость
02
Вычисления и сети
Собственные дата-центры, спроектированные специально под задачи искусственного интеллекта, включая 800-вольтовую архитектуру
01
North Star — это не просто «ЦОД с GPU», а четырехуровневая платформа для Al-агентов и массового инференса
North Star — это не просто «ЦОД с GPU», а четырехуровневая платформа для Al-агентов и массового инференса
AI-сервисы
Конструктор агентов и поддержка мультиагентных сценариев: несколько агентов работают вместе над сложными задачами
04
Модели и оркестрация
Доступ ко всем популярным открытым моделям с возможностью их адаптации под ваши задачи
03
Инфраструктура как сервис
Берем на себя всю сложность управления вычислительными мощностями: выделение ресурсов, маштабированние, отказоустойчивость
02
Вычисления и сети
Собственные дата-центры, спроектированные специально под задачи искусственного интеллекта, включая 800-вольтовую архитектуру
01
North Star — это не просто «ЦОД с GPU», а четырехуровневая платформа для Al-агентов и массового инференса
North Star — это не просто «ЦОД с GPU», а четырехуровневая платформа для Al-агентов и массового инференса
AI-сервисы
Конструктор агентов и поддержка мультиагентных сценариев: несколько агентов работают вместе над сложными задачами
04
Модели и оркестрация
Доступ ко всем популярным открытым моделям с возможностью их адаптации под ваши задачи
03
Инфраструктура как сервис
Берем на себя всю сложность управления вычислительными мощностями: выделение ресурсов, маштабированние, отказоустойчивость
02
Вычисления и сети
Собственные дата-центры, спроектированные специально под задачи искусственного интеллекта, включая 800-вольтовую архитектуру
01
2025–2030: фаза ускоренного экономического эффекта AI
Прогноз экономического эффекта и инфраструктурных потребностей в РФ
Рост спроса на GenAl требует создания ЦОДов суммарной мощностью 1,4 ГВт, что потребует около 4 трлн ₽ инвестиций в следующие 5 лет
Экономический эффект от применения Al-моделей
Необходимый объем CAPEX
3–5 лет
Ранние игроки заберут основную маржу и клиентов на горизонте
Зачем инвестировать сейчас
Кластеры AI дорожают и дефицитны
Будет выгодно заранее зафиксировать мощность и цену на предсказуемых условиях
3–5 лет
Ранние игроки заберут основную маржу и клиентов на горизонте
Зачем инвестировать сейчас
Кластеры AI дорожают и дефицитны
Будет выгодно заранее зафиксировать мощность и цену на предсказуемых условиях
Инфраструктура и экспертиза
17 лет опыта в высоконагруженных и защищённых системах. Берём на себя архитектуру, DevOps и эксплуатацию 24/7 по SLA
Бизнес и партнёрства
4 совместных предприятия с ключевыми игроками, участие в государственных и ведомственных рабочих группах, промышленные внедрения
Data-центры и «железо»
Опыт промышленных парков и майнинга, прямая цепочка поставок GPU, а также доступ к лучшим практикам и экспертам Yandex и Nebius
AI и Agentic-решения
Собственные R&D-центры и open-source проекты международного уровня, линейка AI-продуктов и венчурный фонд, работающий с лидерами рынка
Соединяем собственную экспертизу и опыт партнёров — от строительства инфраструктуры до внедрений в корпорациях и разработки собственных продуктов
8
Собственных AI-продуктов
1400+
Сотрудников в группе
3+
Стратегических партнёрства
25+
Компаний и предприятий
Защищённая среда для AI-нагрузок
Работа с чувствительными данными под полным контролем
Privacy-first
Минимизируем сбор данных, обрабатываем их в изолированном контуре и храним только необходимое. Приватность включена по умолчанию
Готовность к регуляторике
Архитектура сразу под требования информационной безопасности компании, регуляторные акты и международные стандарты — с журналами и отчётностью для проверок
Safety & Compliance Gateway
Единая точка аутентификации, шифрования, контент-фильтрации и аудита каждого запроса к моделям
Без рисков Big Tech
Данные не используются для обучения сторонних моделей и не выходят за согласованный периметр и юрисдикцию
Частный инференс, не «общее облако»
Выделенные GPU-кластеры и сети с жёсткой сегментацией — чужие нагрузки никогда не пересекаются с вашим периметром
Ключи и доступ только у вас
BYOK/KMS/HSM, роли и расширенный аудит администраторов — мы даём инфраструктуру и SLA, а вы полностью контролируете доступ к данным
Рабочий AI-контур за несколько месяцев
Инфраструктура и сервисы с заранее понятным бюджетом и экономикой
Вся инфраструктура под ключ
Проектирование, кластеры, безопасность, софт, единая точка управления моделями и нагрузкой
Эксплуатация и сопровождение 24/7
Наша команда рядом: мониторинг по SLA, управление ёмкостью, инциденты, плановые работы
AI —производственный контур, а не пилоты
Критичные процессы работают на ваших моделях и агентах, с понятным эффектом в P&L
AI Execution — от идеи до результата
Не просто сдаём в аренду GPU, а развиваем платформу: помогаем внедрить решения и довести их до стабильного использования